2025年2月，《Land》期刊（中科院二区期刊，IF=3.2）发表题为“Wealth and Altitude Explain Urban Plant Diversity in Residential Areas of Hainan, China”的研究论文。海南大学本科生苏琳珂为该论文的第一作者，王华锋教授为论文的通讯作者。本研究得到国家自然科学基金的资助。

全球快速城市化给生物多样性带来了巨大挑战，城市栖息地碎片化与多样化的景观形式并存。住宅区作为城市生态的重要组成部分，对于理解生物多样性保护机制以及人与自然和谐共生至关重要。此外，生物多样性的梯度分布仍是生态学研究的重点，有助于理解基本的物种 - 环境相互作用。在本研究中，我们对海南岛 15 个县市的 269 个住宅区进行了采样，调查了生物多样性、住宅区特征以及社会经济和环境变量。利用广义线性模型（GLM），通过水平和垂直二维梯度模型，结合箱线图、主成分分析（PCA）、主坐标分析（PCoA）和路径模型，分析了植物驱动因素的异同，以检验这些梯度的存在、分布和性质。我们的研究结果表明：不同植物类型由不同机制驱动；栽培植物主要用于观赏目的，而在农村地区，其食用价值更受重视。城市住宅区植物多样性主要受海拔影响，根本上受经济因素影响。分析确定了影响各种植物类型的驱动因素存在明显差异，并在住宅区建立了植物多样性分布的两个主要梯度：受房价影响的水平梯度和与海拔变化对应的垂直梯度。这两个梯度模型均是社会经济因素的结果，突出了经济发展在塑造城市生物多样性方面的重要作用。

图 1. 海南岛在中国的位置及海南岛行政区划图（不含三沙市），海口市、澄迈县、定安县、临高县、儋州市、白沙黎族自治县、东方市、乐东县、三亚市、五指山市、陵水黎族自治县、万宁市、屯昌县、琼海市和文昌市的采样点（红色圆圈）。此外，本图中的海拔范围指的是本研究中采样点的最高和最低海拔。

研究采用分层抽样选取涵盖多种类型的 238 个海南住宅区样本，实地调查获取植物数据及相关信息，将影响植物多样性的变量分类，运用 Margalef 指数和物种丰富度评估生物多样性，通过 GLM 等多种统计方法分析驱动机制和梯度分布。

图 2. 不同类型住宅区栽培植物价值差异的箱线图。Orn/Cul 代表具有观赏价值的植物占栽培植物的比例，Edi/Cul 代表具有食用价值的植物占栽培植物的比例。“****” 表示 p 值小于 0.0001。

图 3. 不同类型住宅区的箱线图。(A) 按总物种、乔木、灌木和草本划分的不同类型住宅区的 Margalef 指数箱线图。(B) 按栽培物种、自发物种、引入物种和本地物种划分的不同类型住宅区的物种丰富度箱线图。

图 4. 不同海拔区域的箱线图。(A) 按总物种、乔木、灌木和草本划分的不同海拔区域的 Margalef 指数箱线图。(B) 按栽培物种、自发物种、引入物种和本地物种划分的不同海拔区域的物种丰富度箱线图。

研究结果显示，不同植物类型的驱动机制存在差异，如栽培植物在城市和农村的价值侧重点不同。整体上，城市住宅植物多样性主要受海拔影响，根本上受经济因素影响。其中，房价和海拔与物种丰富度显著相关，不同植物类别受影响情况各异，如房价对树木、灌木影响明显，海拔对灌木、草本影响较大；栽培与自发植物、引入与本地物种受不同因素驱动。在水平梯度上，房价影响植物多样性，别墅多样性最高、村庄最低，但部分植物类别有差异；垂直梯度方面，80 米以上区域植物多样性明显增加，海拔通过与社会经济因素的关系间接影响物种多样性。

(图文：王华锋，审核：余文刚）