一、个人简历

胡月明，男，1964年9月出生，湖南益阳人，九三社员, 海南大学热带农林学院二级教授、博士生导师、国土空间智慧治理创新团队负责人。自然资源部科技领军人才、土地资源监测监管关键技术创新团队首席专家，海南自贸港B类人才、智慧国土空间海南省人才团队牵头人，国务院第三次全国土壤普查专家技术指导组专家。中国遥感委员会常务委员、中国农业绿色发展研究会理事、中国农学会农业信息分会委员、中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会委员、中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会委员、广东省耕地保护协会科技与标准化委员会主任、广州市华南自然资源科学技术研究院理事长、广东友元国土信息工程有限公司首席科学家，《农业工程学报》、《中国农业资源与区划》、《农业资源与环境学报》、《土壤通报》、International Journal of Agricultural and Biological Engineering等期刊编委。

1984年7月于中南林学院林学系获农学学士学位，1990年7月于西北农业大学土壤与农业化学系获农学硕士学位，1997年7朋于浙江农业大学农业遥感与信息技术研究所获理学博士学位。1984年6月起，先后在湖南林业学校、中南林学院、华南农业大学、海南大学从事土壤学、土地资源管理、地理信息科学、农业资源与环境等学科的教学科研工作，组建自然资源部建设用地再开发重点实验室、广东省土地利用与整治重点实验室、广东省智慧耕地工程技术研究中心等科技创新平台，开办地理信息科学、土地利用工程、国土空间规划等学科。

主要研究方向为空间信息技术与土地资源管理、国土空间治理。主持国家自然科学基金重大项目、重点项目及国家科技重大专项项目等科研项目149项，在Remote Sensing of Environment 、Geoderma、Land Use Policy等学术期刊发表论文489篇，在科学出版社、中国大地出版社、Binary Information Press等出版机构出版专著25部，授权发明专利43件，登记计算机软件著作权156项，编制标准规范6部，获得海南省、广东省科学技术一等奖及地理信息科技进步特等奖、一等奖等科技成果奖励38项，在全国16省（市、区）开展科技成果转化应用，服务自然资源管理、农业资源利用、国土空间规划与综合整治等业务管理、技术服务、机制创新，取得显著社会经济效益。

二、主要科研项目

1. 国家自然科学基金重大项目，U1901601，赤红壤区耕地质量演变机理与提升机制，202001-202312，1270.58万元，已结题

2. 国家自然科学基金重点项目，U1301253，面向三旧改造的多源异构大数据管理分析与挖掘研究，201401-201712，255万元，已结题

3. 国家科技重大专项项目，85-Y50G26-9001-22/23，海南自贸港智慧耕地综合治理遥感应用产业化示范，202208-202410，3060万元，在研

4. 国家重点研发计划课题，2023YFD1900105，不同投入和技术水平下中低产田土壤障碍次序消减框架构建，202312-202712，342万元，在研

5. 国家重点研发计划课题，2020YFD1100204，村镇土地三维高效表达与大数据智能决策关键技术，202010-202212，378万元，已结题

6. 国家科技支撑计划课题，2013BAJ13B05，村镇建设用地再开发数字化监管技术研究，201301-201606，839万元，已结题

7. 中国工程院重点咨询研究课题，促进新型城镇化的国家土地管理工程科技规范标准体系研究，201401-201506，40万元，已结题

8. 广东省科技重大专项项目，2015B010110006，面向土地资源管理与服务的大数据开放型应用示范，201601-201812，500万元，已结题

9. 广东省科技计划重点项目，2014B020206002，珠三角土地整治关键技术研究与应用示范，201501-201712，100万元，已结题

10. 广州市科技计划重点项目，201804020034，耕地大数据关键技术研究与应用，201804-202103，200万元，已结题

三、主要论文论著

1. Li Liangdan, Liu Lup, Peng Yiping, Su Yingyue, Hu Yueming*, Zou Runyan. Integration of multimodal data for large-scale rapid agricultural land evaluation using machine learning and deep learning approaches, Geoderma, 2023. (中科院一区)

2. Hu Yueming, Wang Lu*, Chen Feixiang, Ren Xiangning, Tan Zhengxi*. Soil carbon sequestration efficiency under continuous paddy rice cultivation and excessive nitrogen fertilization in South China, Soil & Tillage Research, 2021. (中科院一区)

3. Liu Luo, Xiao Xiangming*, Qin Yuanwei, Wang Jie, Xu Xinliang, Hu Yueming*, Qiao Zhi. Mapping cropping intensity in China using time series Landsat and Sentinel-2 images and Google Earth Engine. Remote Sensing of Environment, 2020.(中科院一区)

4. Qiu Xiaoqian, Zhu A-Xing, Hu Yueming*, Guo Yubin, Shen Xiaowen. Error checking of large land quality databases through data mining based on low frequency associations. Land Degradation & Development, 2020. (中科院一区)

5. Pan Zhuokun, Wang Guangxing, Hu Yueming*, Cao Bin. Characterizing urban redevelopment process by quantifying thermal dynamic and landscape analysis. Habitat International, 2019. (中科院一区)

6. Song Yingqiang, Zhu A-Xing, Cui Xuesen, Liu Yilun, Hu Yueming*, Li Bo. Spatial variability of selected metals using auxiliary variables in agricultural soils. Catena, 2019. (中科院一区)

7. Liu Luo, Liu Zhenjie, Gong Jianzhou, Wang Lu, Hu Yueming*. Quantifying the amount, heterogeneity, and pattern of farmland: Implications for China’s requisition-compensation balance of farmland policy. Land Use Policy, 2019. (中科院一区)

8. Liu Yilun, Liu Luo*, Zhu A-Xing, Lao Chunhua, Hu Guohua, Hu Yueming*. Scenario farmland protection zoning based on production potential: A case study in China. Land Use Policy, 2020. (中科院一区)

9. Liu Yilun, Zhu A-Xing, Wang Jingli, Li Wenkai, Hu Guohua, Hu Yueming*. Land-use decision support in brownfield redevelopment for urban renewal based on crowdsourced data and a presence-and-background learning (PBL) method. Land Use Policy. 2019. (中科院一区)

10. Li Qianqian, Hu Yueming*, Chen Feixiang, Wang Jinfeng, Liu Zhenhua, Zhao Zhizhong. Environmental controls on cultivated soybean phenotypic traits across China. Agriculture, ecosystems & environment, 2014.(中科院一区)

11. 胡月明，陈志奎，邬伦，蒋文彪. 土地资源大数据技术与应用. 北京：中国大地出版社，2021

12. 胡月明，郭玉彬，胡胜华. 广东省地理信息产业技术路线图. 北京：科学出版社，2021

13. 胡月明，薛洪栓，任向宁. 高原耕地定级研究与应用-以青海省为例. 北京：科学出版社，2020.

14. 胡月明，刘洛，王广兴. 耕地质量建设与管理. 北京：科学出版社，2017

15. 胡月明，隆少秋，郭玉彬. 建设用地再开发数字化监管. 北京：科学出版社，2016

16. 胡月明，张俊平，薛月菊. 土地资源评价数据挖掘方法与应用. 北京：科学出版社，2012

17. 胡月明、陈飞香、李景刚、王璐. 广州市土地利用战略研究. 北京：中国科学技术出版社. 2008

18. 胡月明. 农产品安全监控与预警系统. 北京：中国科学技术出版社. 2007

19. Yueming Hu. Wireless Sensor Networks: An Overview. Bethel, USA: Binary Information Press. 2005

20. 胡月明. 土壤资源信息系统的建立与应用. 北京：中国科学技术出版社. 2002

四、主要发明专利

1. 胡月明，陈春，徐驰，张瑞.  3D RECONSTRUCTION METHOD BASED ON ON-SITE EDGE-CLOUD COLLABORATION FOR CULTIVATED LAND，2023-9-19，美国，11,763,522

2. 胡月明，陈联诚，萧嘉明. 基于数据挖掘的农田连片整治自动优化方法，2024-3-22，中国，ZL202110892464.8

3. 胡月明，萧嘉明，陈联诚. 一种基于计算机模拟仿真的农田连片整治优化规划方法，2023-6-23，中国，ZL202110062135.0

4. 胡月明，赵鑫，宋英强. 一种基于多源开放数据的城市人口空间化处理方法及系统，2023-5-5，中国，ZL201910527468.9

5. 胡月明，赵理，王立亚，刘振华，周悟，彭一平，谢英凯. 一种基于卫星驱动模型的高寒草地生物量估算方法及系统，2023-11-21，中国，ZL202110412645.6

6. 胡月明，张飞扬，陈联诚. 一种低空遥感和地面传感的双重采样仿真系统，2023-2-3，中国，ZL201910775103.8

7. 胡月明，林勋媛. 城市群功能联系与空间格局分析方法及系统，2023-7-25，中国，ZL201910477361.8

8. 胡月明，贺晓璐，刘振华. 一种基于规则和样本融合的建筑信息提取方法及系统，2022-4-5，中国，ZL201910533634.6

9. 胡月明，崔学森，刘轶伦，郭玉彬. 土地利用变化模拟方法及系统，2021-3-26，中国，ZL201811364761.X

10. 胡月明，郭玉彬，郭泰圣. 一种耕地质量评价指标关联性的检核方法及系统，2021-7-20，中国，ZL2018112702573

11. 胡月明，樊舒迪. 土壤湿度降尺度因子模型构建方法及系统，2021-10-8，中国，ZL201811238537.6

12. 胡月明，贾琛琛，唐宗. 一种基于语义规则的农田定级单元划分方法及系统，2021-3-26，中国，ZL201910314994.7

13. 胡月明，张飞扬，陈联诚. 一种耕地质量监测节点的无人机遍历航线优化方法及系统，2021-7-6，中国，ZL201811315853.9

14. 胡月明，廖靖. 基于生长期多特征提取的水稻生长区域制图方法及系统，2021-5-28，中国，ZL201811270244.6

15. 胡月明，刘飘.  PSO-BP神经网络模型的训练方法、存储介质及终端，2020-12-3，中国，ZL201810894115.8

16. 胡月明，刘振杰. 一种面向耕地占补平衡的定量分析方法，2020-12-3，中国，ZL201811053047.9.

17. 胡月明，张飞扬，陈联诚. 低空遥感和地面传感飞行速度优化方法及系统，2020-11-12，中国，ZL201910458321.9

18. 胡月明，张飞扬，陈联诚. 一种农田连片整治的优化方法及其系统，2020-3-17，中国，ZL201610298369.4

19. 胡月明，张飞扬，陈联诚. 耕地质量低空遥感和地面传感的监测数据采集方法及系统，2020-8-21，中国，ZL201910394610.7

20. 胡月明，冯沛华，陈联诚，刘振华，张飞扬. 一种基于遥感模型的地表水体信息的提取方法及其装置，2019-7-5，中国，ZL201610156982.2

五、主要成果奖励

1. 胡月明(1/10)；多源异构土地大数据集成管理与高效融合关键技术及应用，海南省人民政府，海南省科学技术奖（一等奖），2021

2. 胡月明（3/15）；广东省土壤资源及其作物适宜性图谱研究，广东省人民政府，广东省科学技术奖（一等奖），2007

3. 胡月明（1/8）；产学研用紧密结合的地理信息人才培养模式研究，国家测绘地理信息局，测绘地理信息教学成果奖（二等奖），2011

4. 胡月明(1/8)；高原土地智能监管关键技术及应用，青海省人民政府，青海省科学技术奖（二等奖），2019

5. 胡月明（1/10）；土地数据挖掘方法与应用，广东省人民政府，广东省科学技术奖（二等奖），2014

6. 胡月明（1/10）；农业生物灾害监测与防控平台，广东省人民政府，广东省科学技术奖（二等奖），2013

7. 胡月明(2/10)；地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新关键技术与应用，广东省人民政府，广东省科学技术奖（二等奖），2017

8. 胡月明(2/8)；青海省农村信息化综合服务关键技术创新与应用，青海省人民政府，青海省科学技术奖（二等奖），2017

9. 胡月明（5/7）；浙江省红壤资源遥感调查及其信息系统的研制与应用，浙江省人民政府，浙江省科学技术奖（二等奖），2000

10. 胡月明(1/30)；高寒草地动态监测与智能评价关键技术及重大应用，中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖（特等奖），2020

11. 胡月明(1/15)；耕地要素协同感知与耕地保护智慧治理关键技术及应用，中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖（一等奖），2022

12. 胡月明(1/15)；耕地质量天空地立体化监测关键技术，中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖（一等奖），2018

13. 胡月明(1/10)；土地资源多元技术协同监测与多源数据集成管理技术及应用，中国测绘学会，测绘科学技术奖（二等奖），2021

14. 胡月明(1/12)；建设用地再开发监管平台研制及应用，中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖（二等奖），2016

15. 胡月明（1/12）；广州数字绿化关键技术研究与应用，中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖（二等奖），2014

16. 胡月明（1/10）；耕地质量变化快速监测评价及信息系统建设，国土资源科学技术奖励评审委员会，国土资源科学技术奖（二等奖），2013

17. 胡月明（1/12）；土壤资源信息系统研制与应用，国家测绘地理信息局、中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖（二等奖），2012

18. 胡月明(1/10)；广州数字绿化平台，中国地理信息产业协会，中国地理信息产业优秀工程奖（金奖），2015.

19. 胡月明(4/20)；数据驱动的国土空间规划关键技术及应用，中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖（一等奖），2023.

20. 胡月明(7/15)；国土空间规划监测评估预警关键技术及应用，中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖（一等奖），2020.

六、重要学术贡献

围绕耕地数量质量生态“三位一体”保护、国土空间智慧治理及航天产业发展重大需求，发展了耕地资源“二维要素-三重功能-多元价值”综合认知理论，首倡了基于遥感参数的耕地质量评价快速方法，研发了多元协同的土地要素精准感知技术及遥感应用产品与移动监测装备，提出了“层级联通-领域协同-区域异构”的智慧耕地治理模式，深化了遥感大数据在耕地保护与质量提升、自然资源管理、国土空间规划等领域的应用，促进了相关学科融合发展，推动了土地资源管理从基于地类的管理向基于要素的管服及数据驱动的治理转型。

1. 发展了耕地资源综合认知理论。厘清了耕地资源“自然-人文”要素构成及耦合关系、“生产-生态-生活”功能协同及转化关系、“经济-生态-社会-文化”价值服务及演变规律，构建了耕地资源“二维要素-三重功能-多元价值”综合认知系统，揭示了耕地质量时空演变规律。

2. 首倡了耕地质量遥感评价方法。提出了基于遥感定量反演的地形指数、土壤指数、植被指数、耕作指数等耕地质量遥感参数，探索了要素组合与规则融合的评价单元划分及基于多模态数据融合分析的质量等级评价算法，创建了基于遥感参数的耕地质量评价方法，实现了大范围耕地质量高效评价。

3. 研发了耕地要素移动监测技术。研发了基于空间分异规律的耕地监测网络优化、多维耕地要素协同感知等关键技术，构建了天地一体化耕地监测技术系统，研制了多源数据融合的遥感应用产品体系及边云协同的移动监测装备，实现了复杂场景下耕地要素快速监测。

4. 提出了耕地保护智慧治理模式。研发了多模态高度异质性数据高效融合与跨领域复杂多元化业务智能决策技术，构建了基于图计算的耕地保护知识图谱，研制了“技术集成-数据驱动-业务协同”的智慧耕地管理平台，提出了“层级联通-领域协同-区域异构”的智慧耕地治理模式，支撑了耕地保护综合治理。

5. 深化了遥感大数据融合应用。建立了产学研用互惠协同的创新服务机制，推进了遥感大数据业务化应用，创建了国家土地管理工程科技规范标准体系，实现了自然资源管理、农业资源利用、国土空间规划与综合整治等业务管理数智化，提升了政府和行业治理体系与治理能力，促进了空间信息技术与自然资源管理相关学科融合发展。